私募也可以定投了:打破百万门槛 首批精选10家

记者 郑菁菁 

谷歌AlphaGo和李世石的人机大战之前,虽然有对樊麾五战五胜的成绩,但多数人认为是对手实力太弱的缘故,当时的普遍观点是即使机器未来会胜,但李世石的赢面大很多,其理由看似相当充分:围棋有无限种可能,不是用计算机的蛮力所能计算的,只有人这种智能生物才能驾驭。上海迪士尼调价

范可维茨称,该团队还在研究提高无人机电池的续航能力,当前多数无人机只能飞行20分钟,他们希望能提高到1小时。他表示,石油公司、政府部门、各种安保公司及无人机制造商都对Dronebox有兴趣。(木秀林)杨洪武因心梗逝世

IDC“全球手机季度追踪项目”主管瑞恩·雷斯(RyanReith) 在一份声明中表示:“成熟市场增速放缓对苹果及高端Android智能手机带来了一些严重后果,因为过去5年出货的高端智能手机大部分被这些市场所吸收。”北大男老师被举报

从今年5月1日起,建筑业、房地产业、金融业、生活服务业4个行业全面纳入营改增试点范围。自此,现行营业税纳税人全部改征增值税。其中,建筑业和房地产业适用税率为11%,金融业和生活服务业适用税率为6%。这些新增试点行业,涉及纳税人近1000万户,年营业税规模约万亿元,占原营业税总收入的比例约80%。退伍军人被顶替

从围棋原理来分析,开局其实人类离“上帝”差得太远,也许我们今天觉得很好的布局定势其实是个大坏棋也不一定。更多的是靠以往的经验,比如水平差不多的人下棋,走这个定势就比那个胜率更高一些,我们就认为这个好一些。目前alphago对于开局也是靠人类高手学习出来的对局库学习出来的value network,当然开局也有mcts的搜索,但从开局模拟对局到游戏结束需要的时间更多,可能性也更多,所以“看起来”电脑的布局更像是“背棋谱”,也就是很像人类高手的走法。从人类的策略来说,开局是非常关键的。因为神经网络需要大量训练数据,超一流棋手的对局少,所以alphago只能学到一流高手的棋感,而开局mcts的帮助就没有那么大。女婴推拿后身亡

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